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硅谷的夜晚,空气中弥漫着紧张的气息。
就在不久前,Anthropic的CEO达里奥罕见地在X平台上情绪激动地发声。
他亲自发布了一篇近千字的强硬长文,直接回应外界对Anthropic最尖锐的质疑——所谓的AI安全,是否只是用来掩盖贪婪的幌子?
对此,达里奥首次披露了一个关键信息:一个已经完成训练的Mythos级别高级模型,被内部搁置了大约四个月,才被允许向公众开放。
他把自己公司过去一年里“因安全考量而主动放弃的收入”,逐一公开列出。
在一个模型每隔几周就可能重塑行业格局的领域,四个月的时间足以让多代新模型相继登场。
选择等待,很可能让Anthropic牺牲了原本数月领先优势中的相当一部分。
“Anthropic只想在超级智能竞赛中胜出”
这次,将达里奥逼到台前的,是AI安全领域的知名调查员Nathan Calvin。
几小时前,Calvin的一篇千字长文,迅速点燃了整个AI社区。
他列出了一份详尽的清单,犀利地指出了Anthropic过去一年的“九大问题”。
投入5000亿美元算力订单、秘密组建自研芯片团队、让Claude接管内部26%的研发任务进行“自我迭代”、悄悄修改安全承诺……
Calvin的潜台词非常尖锐:别伪装了,你们只想在所有人之前造出超级智能!
这场争论的导火索,源自一份周末泄露的联邦AI安全法案草案。
Calvin和几位政策研究者读完草案后感到不满,认为Anthropic在幕后推动的这份法案表面上呼吁监管,实则暗藏玄机——它不仅试图架空各州更严格的法律,还为联邦政府叫停危险AI设定了极高的门槛。
Anthropic联邦事务负责人Anthony Cimino原本想在周末发帖平息事态,结果彻底激怒了Calvin。
Calvin直接抛出一连串核心质问:Anthropic究竟是一家什么样的公司?
如果按照高管们在公开信中的说法,这是一家随时准备为人类踩刹车的“安全机构”。
就在不久前,达里奥还公开警告称,未来6到12个月内AI集群可能接管整个互联网,呼吁全行业必须放慢脚步。
Calvin冷冷地刺了一刀:如果把上面这9件事换成是OpenAI干的,Anthropic的员工恐怕早就跳出来指责,并将其视作对手“利欲熏心、不顾人类死活”的铁证。
达里奥深夜亮出账本
为了安全,我们放弃了多少收入?
面对几乎要动摇公司道德根基的指控,达里奥没有回避。
在回应的开头,达里奥先展现了高情商,感谢了Calvin的监督,但客套完他直接切入正题。
紧接着,他一口气列出了9项让无数硅谷投资人看了都会心痛的“自残式操作”。
神级模型到手,硬生生搁置4个月
这是整篇长文中,信息量最大的一个猛料。
达里奥首次公开承认:早在今年2月,Anthropic就已经训练出了“Mythos级别”的高阶模型。
但Anthropic硬是忍住了。
当时,针对该级别模型的网络安全防御机制还没完全打磨好,他们选择只向极少数合作伙伴开放,专门用于强化网络防御测试。
直到今年6月安全护栏到位,这款模型才正式向公众开放。
整整4个月的领先窗口期,在分秒必争的AI竞赛中,被他们自己亲手掐断了。
达里奥直言,正是因为这4个月的缓冲,许多企业才赶在具备强悍网络攻击能力的AI模型泛滥之前,加固了自己的安全基础设施。
今年6月9日,Anthropic向普通用户推出的Fable 5,就属于这一层级,并配有严格防护。
同次发布的Mythos 5,则先向少量网络防御和基础设施合作伙伴提供部分解除限制的能力。
因此,“搁置”期间仍有受限使用;6月开放时,也有不同的访问边界。
当然,等待究竟损失了多少收入,又避免了多少风险,他没有给出可量化的账单。
但这个选择至少说明,发布时点本身,已经成了AI安全的一部分。
对生物风险“零容忍”
生物领域的代价,尤其让达里奥感到痛苦。他本人就有生物学背景。
他称,公司在生物能力测试中看到了令人担忧的结果,也拦截过潜在的生物武器滥用尝试,因此对高风险用途采取严格防护。
问题是,过滤器很难精准读懂每个人的意图。
把危险请求漏过去,叫漏判;把正常研究拦下来,叫误判。为了尽量减少前者,Anthropic接受了大量后者。
正常研究者因此受挫,竞争对手还会把“限制更少”当成卖点。
这笔成本,用户也在承担。
Anthropic此前的官方说明证实,Fable 5触发生物安全过滤后,会把请求交给能力较弱的模型处理。
8月的更新在公司测试中将生物相关回退减少了约85%,但仍保留对双重用途研究的限制。
另一笔账是监管。
达里奥称,Anthropic推动了加州SB 53等立法,还支持过比最终通过版本更严格的方案。今年6月,他又公开主张,政府应拥有阻止模型发布的权力。
这等于支持外部力量握住自己产品的开关。
最后,是5%股权。就在几天前,Anthropic宣布,拟将公司5%的股份投入公共利益基金,尚待股东批准。公司估值超过指定基准后,每增长50%,董事会还可酌情追加2%。
AI越来越快,谁来踩刹车?
为什么一家公司坚持安全,却还要拼命买算力、加快研发?
达里奥给出的核心逻辑,叫“race to the top”,向更高标准竞争。
他的判断是,一家处在技术最前沿的公司,通过证明先进AI可以被负责任地开发,才更有能力推动同行提高标准。
Calvin担心的也很直接:如果每一轮竞争都必须赢,安全还能让公司退让多少?
尤其当AI开始参与下一代AI的研发,能力提升越来越快,人类检查问题、补上漏洞的时间,可能越来越紧。
今天,Anthropic愿意等四个月。
下一次,面对更强的模型、更大的订单,还能不能等?
参考资料:
https://x.com/DarioAmodei/status/2112732230124818891?s=20
https://x.com/_NathanCalvin/status/2112295219765137570?s=20
本文来自微信公众号“新智元”,作者:ASI启示录,编辑:桃子,36氪经授权发布。
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